バウンディングボックス に関する最新の記事

周りの物の情報を使って人の動きを予測する新しい方法。

新しい合成データの方法が、言語ベースの物体検出の精度と理解を向上させてるよ。

動画にラベル付けする効率的なツールは、物体検出のトレーニングを向上させる。

新しい方法が弱い監視学習を使って頭蓋内出血の診断を改善する。

MaskUnoは、独立したクラス処理でインスタンスセグメンテーションの精度を向上させる。

SAM2は、最小限のユーザー入力でMRIセグメンテーションを強化して、より良い診断を可能にするよ。

研究によると、人々は物体検出でより大きなバウンディングボックスを好むみたい。

AIの説明方法を改善して理解を深める方法を考えてみよう。

変化する環境での物体の行動予測にバウンディングボックスを使う研究。

歩行者の安全を高めるための行動予測モデルに関する研究。

動きの情報を統合すると、画像の物体検出精度がアップするよ。

新しい方法で内視鏡検査中のポリープ検出精度が向上したよ。

新しいデータベースと技術で、手動ラベリングなしでドローンの追跡が改善された。

研究者たちは大規模マルチモーダルモデルの空間的推論スキルを調査している。

この研究は、SAMモデルを使った骨のセグメンテーションのためのプロンプト戦略を評価してる。

ABBG攻撃がトランスフォーマー技術を使ったビジュアルオブジェクトトラッカーを妨害する。

この方法は、コンピュータが画像の中で人を見つけたり追跡したりするのを改善する。

新しい方法で手術の効率と安全性が向上する、先進的な予測を通じて。

車が画像と言葉を使って質問にどう反応するかを発見しよう。

情報源を視覚的に確認して、オンラインでの信頼性を高める方法。