バックグラウンドノイズ に関する最新の記事

CiBER-seqはノイズを減らして測定精度を高めることで遺伝子研究を進めるよ。

AMoREパイロットフェーズは、希少な崩壊過程やニュートリノの特性に光を当てている。

音の分析が機械の問題を効率的に特定するのにどう役立つかを学ぼう。

この研究は、いろんな条件でスピーチの明瞭さを改善するモデルを提示してるよ。

この記事はBメソンとそのCPバイオレーション理解における役割を調べてるよ。

量子非局所性の理解と、それが安全な通信や情報処理に与える影響。

科学者たちは革新的な検出器技術を通じてダークマターの存在を探ってる。

研究者たちは、クォークグルーオンプラズマの特性をよりよく理解するために、ジェット測定を改善している。

研究者たちはLHCでのデータ分析をより良くするためにベイズ法に注目している。

BINGOは、希少なニュートリノなしのダブルベータ崩壊イベントの検出を改善することを目指してるよ。

異なるパイプラインでは、外惑星の大気研究で異なる結果が得られる。

新しい検出器がニュートリノとその相互作用の理解を深めるかもしれないね。

この研究は、天問1号の測定精度を向上させるよ。

騒がしい場所での会話理解と音楽スキルの関係を調べる。

機械学習はLHCデータから新しい粒子を特定するのに役立つんだ。

マイクロメガス検出器は、捕まえにくいダークマター粒子を特定するのに重要な役割を果たしてるよ。

COSINUSはNaI結晶とミューオンバetoを使ってダークマターを調査してるんだ。

研究によると、ATLASにおけるガス密度とバックグラウンドノイズの関連性が明らかになった。

RELICSは、液体キセノンを使ってニュートリノの神秘的な特性を探るんだ。

三角特異点を調べて、粒子の挙動やアイソスピンのブレイクへの影響を見てる。

この研究は、天文観測をより良くするために主成分分析を使ってサーマルイメージング技術を強化してるんだ。

この記事では、CUOREの測定におけるバックグラウンドノイズを分析するためのモデルについて話しています。

科学者たちは、散乱の課題の中でニュートリノ検出を改善するための方法を洗練させている。

研究がダークフォトンの相互作用に新しい限界を設定し、ダークマターの研究が進展した。

科学者たちはダークマターの謎を解明するためにWIMP相互作用を調査している。

新しい方法でハッブル宇宙望遠鏡の宇宙起源分光計からのデータの精度が向上したよ。

NEON実験は、アクシオンのような粒子を調査して、その存在に関する新しい制約を明らかにしている。

先進的な検出技術を使ったミグダル効果の研究。

新しい方法が光と磁気信号を使って磁気単極子の探索を強化する。

圧縮された光は、量子コンピュータみたいな先端技術でめっちゃ大事なんだ。

科学者たちは新しい粒子や力を見つけるために二光子イベントを探してるんだ。

WIMPを探す科学者たちの方法と直面する課題についての話。

超対称性理論でストップと呼ばれる特別な粒子の探索。

ANTARESが宇宙ニュートリノとその起源についての新しい発見を明らかにしたよ。

ニューラルネットワークを使ってガンマ線観測を改善する新しいアプローチ。

新しい方法で複雑な画像の中の小さい細胞構造の検出が向上した。

研究者たちは、原子炉での反ニュートリノ検出を強化するために機械学習を適用している。

この研究では、音声信号の意義を評価する方法を提案しているよ。

PandaX-4Tは、ソーラーバ neutrinoを検出して暗黒物質を探ることを目指してるよ。

新しい方法で、厳しい3D環境での追跡精度が向上したよ。