Zongbo Han

新しい方法でモデルの予測が向上し、ミスキャリブレーションの問題に効果的に対処してるよ。

この記事では、マルチモーダルフュージョン技術の問題と最近の進展について探ります。

MLLMにおける幻覚の簡潔な見方と信頼性を向上させるための戦略。

EyeMoSは、マルチモダリティ学習と不確実性推定を通じて、眼疾患の検出を改善します。

新しい見たことないデータに直面したとき、機械学習モデルがどうやって改善できるかを学ぼう。