Ziming Liu

この記事では、ニューラルネットワークが複雑なタスクのためにリソースをどう管理しているかを調べるよ。

MIPSはニューラルネットワークからプログラムを作る新しい方法を提供してるよ。

この研究は、自然にインスパイアされて、トレーニング中にニューラルネットワークの表現がどのように進化するかを探っているよ。

コルモゴロフ・アーノルドネットワークは、データ分析と学習のための革新的なソリューションを提供してるよ。

新しい方法が機械学習と人間の専門知識を使って、積分可能なシステムを見つけるのを助けてるよ。

単純調和振動子をモデル化するトランスフォーマーの能力に関する研究。

WallFacerは、最適化されたコミュニケーションを使って長いシーケンスのTransformerモデルのトレーニング効率を向上させる。

KANはAIと科学をつなぎ、複雑な問題を簡単にし、研究をよりよくしてるよ。

VRを使ってもっと良い竜巻警報のコミュニケーションができれば、命を救えるかもね。