Zhiwei Xiong

新しいモデルがU-Netとスパイキングニューラルネットワークを統合して、画像処理を効率的に行うんだ。

新しいフレームワークが電子顕微鏡のインスタンスセグメンテーションを自己教師あり学習を使って強化するんだ。

新しいアプローチでは、学習可能なクエリを使って画像の美しさを評価して、より良い結果を出すよ。

雨の中でビデオ品質を向上させるためのイベントカメラを使った方法。

TokenUnifyの紹介だよ、革新的なトレーニングテクニックで画像セグメンテーションを向上させる方法なんだ。

UniCompressは高度なAI技術を使って医療画像の保存と転送を改善する。

LeRFは、より良い画像リサイズのためにディープラーニングと補間を組み合わせている。

CEIAフレームワークは、イベントデータと画像の理解を深めるんだ。

新しい方法でMRIの画質が向上し、スキャン時間が短縮される。