Zhen Lei

生成モデルのパフォーマンス向上のためのアクティブラーニングの活用について。

パーソナライズされた画像生成技術の可能性を発見しよう。

新しい方法がRBM、DNN、RBFを組み合わせて、パラメトリックPDEを効率的に解くんだ。

この研究は、LLMがゲームの場面でどれだけうまく意思決定を行うかを評価してるよ。

新しい方法で、2Dの注釈だけを使って3D検出が改善されたんだ。

RealisHumanは生成された画像の中の人間の特徴を洗練させて、画像のクオリティを向上させるよ。

新しい方法が、いろんな画像タイプでAIの性能を向上させるんだ。

視覚を使って指示によりよく従うようにMLLMを改善する。

SimCMFは、さまざまな画像でAIモデルを効率的に改善するのに役立ちます。

顔のアンチスプーフィング技術には、もっとわかりやすい説明とユーザーの信頼が必要だね。