Zhe Wu

ICLRNNが実世界のアプリケーションのためにニューラルネットワークをどう強化するかを見てみよう。

新しいモデルが、最小限のデータで効率的に化学反応を予測するのを助けるよ。

ToPPOはオフポリシーデータをうまく使って強化学習アルゴリズムの学習を改善する。

RPOは、リフレクティブラーニングを通じて強化学習の意思決定のスピードと安全性を向上させるよ。

KANモデルは、さまざまな分野で予測精度と解釈可能性を向上させる。

この研究は、LLMがeコマースのやり取りを向上させる効果を評価してるよ。

Eコマースプラットフォームが商品をどうランク付けして、あなたのショッピング体験を良くするかを知ってみよう。

メラトニンはホルムアルデヒドの露出による肺のダメージを減らす可能性があるんだ。