Yu Jiang

研究は、シミュレーションと深層学習技術を使ってロボットの剪定精度を向上させてる。

新しいフレームワークが多様なデータタイプからの3Dオブジェクト検索を強化するよ。

新しい技術は、最適化されたブレースデザインを通じてパーソナライズされた関節サポートを提供します。

AW-MinMaxアルゴリズムは、GPSなしのワイヤレスセンサーネットワークの精度を向上させるよ。

宇宙の星形成におけるフィラメントの重要な役割を発見しよう。

新しいゲノムモデルGP-ML-DCが動物と植物の育種における予測力を高める。