Yifei Wang

この記事では、AIモデルが自己修正を通じてミスから学ぶ方法について話してるよ。

トランスフォーマモデルにおけるアテンションマスクとレイヤー正規化の影響を調べる。

EMDiffusionは、腐敗した画像を使って拡散モデルのトレーニングを改善するよ。

マスク画像モデリングの新しい技術を探求して、自己指導学習を改善する。

新しい方法で、壊れたデータを使って画像生成が改善される。

この記事では、LLMによる推論における事実の記憶の重要性について探るよ。

DCRの新しい技術は、対向するソリトンを使ってナノスケールでの正確な測定を可能にするんだ。

この記事では、LLMプロジェクトの問題を検討し、開発者への解決策を提案するよ。