Yidong Wang

この記事では、AIにおける言語モデルの評価の重要性と方法について考察します。

新しいフレームワークが不完全なデータラベルからの学習を改善する。

KIEvalは言語モデルのデータ汚染に対処するためのインタラクティブな評価を提供してるよ。

CoderUJBは、実際のJavaプログラミングタスクにおけるLLMのパフォーマンスを評価します。

IDAICLは、インコンテキスト学習におけるデモの質を向上させることで予測を改善する。

研究によると、奇抜な質問は言語モデルのトレーニングを強化することができるんだって。