Yicheng Li

この研究では、カーネルリッジ回帰における学習曲線に影響を与える要因を調べてるよ。

スペクトルアルゴリズムとそれが機械学習の予測に果たす役割を見てみよう。

カーネルリッジ回帰における飽和効果とそれが予測に与える影響を調べる。

新しい方法が銀河のレッドシフト推定における欠損データに対処してるよ。

自動運転車のための3Dオブジェクト検出における重要な技術のレビュー。

モデルの柔軟性がダイナミックな調整を通じて予測精度をどんだけ高めるかを調べてる。