新しい方法でイベントデータが革新的な拡張技術で強化される。
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Yi Zeng
新しい方法が現代の画像編集の脅威に対抗するためにウォーターマークを強化する。
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新しいフレームワークが機械学習の公平性の対立をうまく解決する。
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新しい手法が大規模言語モデルの隠れた脅威に取り組んでる。
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AIリスクのカテゴリーと統一されたポリシーの必要性についての考察。
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新しいベンチマークがAIの安全リスクを効果的に評価することを目指してる。
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新しいモデルが脳の学習を真似して、AIのタスク適応を改善するんだ。
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