Yejin Bang

機械学習における社会的バイアスを調べる。言語、ビジョン、ビジョン・ランゲージモデルに焦点を当てて。

スタンスとフレーミングを通じて、大規模言語モデルにおける政治的偏見を測定する研究。

画像に対してより情報豊かなキャプションを生成する新しいアプローチ。

この研究は、LLMが自分の知識をどう評価して、エラーのリスクをどう考えてるかを調べてるよ。