Ye Li

予測できない環境でロボットのパフォーマンスを向上させる方法を探ってる。

新しいフレームワークが研究者たちが臨床試験での治療クロスオーバー効果を評価するのに役立ってるよ。

新しい方法がLiDARシステムを強化して、自動運転車の安全性を向上させる。

新しいフレームワークが厳しい条件下でのSLAMの性能を評価する。

新しいフレームワークで、ビジョントランスフォーマーの効率がアップして、精度はそのまま。

PINNsが物理学とニューラルネットワークを組み合わせて複雑な方程式を解く方法を学ぼう。

科学計算のためのニューラルネットワークでの学習率の改善を探求中。

妊娠中のストレスは母体と子どもの健康に影響を与え、成長や発達にも悪影響を及ぼすことがあるよ。

神経細胞がどうやって治癒しようとしてるのかと、関わるタンパク質について探ってる。

インターフェース問題を解決するための深層学習技術を使ったTFPONetsの紹介。

ComFNOを紹介するよ。これは、深層学習を使って複雑な微分方程式に取り組む方法なんだ。

PI-TFPONetを紹介するよ：大規模なデータセットなしでパラメトリックPDEを解く方法だ。

ニューラルオペレーターは、科学や工学の複雑な偏微分方程式に対する新しい解決策を提供する。