Yann LeCun

画像予測精度向上のための確率モデルを紹介するよ。

自己教師あり学習を活用して偏微分方程式の分析を強化する。

この研究は、視覚的な質問に答えるモデルの問題を検討してる。

この記事では、ビデオデータから視覚的特徴を学習する方法について話してるよ。

この研究は、知覚タスクにおける機械学習の再構築学習の課題を調べてる。

ニューラルネットワークがデータからどう学ぶか、そしてそのパフォーマンスに影響を与える要因を調べる。

新しい技術が大規模言語モデルの複雑な算数的推論能力を向上させる。

DINO-WMは、ロボットが常に再訓練しなくても学習して適応できるように助けるんだ。

ナビゲーションワールドモデルがロボットが環境に適応するのをどう助けるかを学ぼう。

LLMの内部の仕組みや独自の層を探ってみて。

機械が動画をどう解釈するかを学ぼう、楽しいクリップから重要な応用まで。

VPITが機械にテキストとビジュアルをシームレスに結びつける方法を発見しよう。