Yan Sun

この研究は、天の川銀河の分子雲の重要な特徴を明らかにしている。

研究によると、エキシトンダイナミクスが有機材料でのエネルギー変換を強化する方法が明らかになった。

この研究は、天の川銀河の中央分子雲ゾーンへのガス流入を調べてるよ。

フェデレーテッドラーニングが機械学習でプライバシーにどうアプローチしてるか探ってみて。

この研究は、カニス・メジャー地域での星形成の動態を明らかにしている。

研究者たちがミリ波VLBI手法を改善して、天文学的な洞察をより良くしてるよ。

最近の研究はRuOの予測された磁気特性に挑戦していて、新しい研究の方向性を示唆してる。

A-FedPDは、フェデレータ学習でのトレーニングの不安定さを減らすためにモデルの更新を調整するんだ。

研究者たちが最新の技術を使って、銀河系の渦巻き腕に新しい構造を発表したよ。

プーリング手法がBERTとGPTの感情分析にどんな影響を与えるかを探る。

FWAは、慎重な重みの平均化を通じて機械学習の速度と一般化を改善するんだ。

FGATTが無線ネットワークの欠損データにどう対処するかを発見しよう。