Yadan Luo

新しいフレームワークがオープンボキャブラリー学習を使って都市環境での物体検出を改善する。

世界中のチームが厳しい条件下で自動運転車技術を向上させてるよ。

新しい方法が、さまざまな環境での3Dオブジェクト検出システムを向上させるよ。

DiPExはユニークで多様なプロンプトを使って物体検出率を改善するよ。

簡単なテキストプロンプトを使って画像を編集するためのクイックな方法。

ECCV会議に論文を提出するための主要なステップと要件。

農家がピーマンを追跡するのをテクノロジーがどう簡単にしているか学ぼう。

AutoPaletteは、データセットの色の混乱を減らして、より効率的な機械学習を実現するよ。