Xinyi Wang

この記事では、自己修正が言語モデルの信頼性をどのように高めるかについて話してるよ。

ソフトウェアテスト技術を最適化するために量子アニーラーを探ってるんだ。

新しいアプローチは、コンテキスト学習とファインチューニングを組み合わせて、モデルのパフォーマンスを向上させる。

QELMがエレベーターの性能と待ち時間予測をどう改善するかを探る。

新しい方法が、さまざまなタスクにおける言語モデルのファインチューニング効率を高めるよ。

生成AIは、重要な電力市場のシグナルを予測する精度を向上させる。

新しいフレームワークが先進技術を使って電力網の監視を改善するよ。

研究によると、テキストからより早く高品質な動画を作る新しい方法が見つかったんだ。

この方法は、電気自動車の統合を電力網にうまく管理するのに役立つよ。

QNNは、ヘルスケアにおけるデータシステムのテストや扱い方を変えるかもしれない。

ゲームやバーチャル体験のための3Dヘッドアバターを革命的に変える。