Xintao Wu

データ保護と利便性を向上させるためのプライバシー設定最適化の方法。

ユーザーのプライバシーを守りつつ、精度を維持するためのGNNのフレームワーク。

HINTっていう方法が、機械学習を有害なデータ攻撃から守るんだ。

Heckman-FAは特徴選択を自動化して、欠損データがあっても予測を改善するよ。

新しいデモ選びの方法が言語タスクでモデルのパフォーマンスを向上させる。

この記事では、大規模言語モデルにおける表形式データのプライバシー手法について論じているよ。

大規模言語モデルのプライバシーリスクとその解決策を探る。

顕微鏡画像解析におけるビジョン言語モデルの能力を探る。

CausalDiffAEは、反事実生成を通じて画像の特徴をより制御できるようにするよ。

この記事では、LLMにおけるマシンアンラーニングの方法としてソフトプロンプティングについて話してるよ。

新しい方法が言語モデルの予測バイアスを減らそうとしてるよ。