Xing Xie

新しいフレームワークが時系列分析における外部分布検出を強化する。

この記事では、トレーニングデータのノイズの多いラベルに関する課題と解決策を検討してるよ。

新しい方法が、敵対的攻撃に対するビジョントランスフォーマーのセキュリティを強化する。

新しいフレームワークが不完全なデータラベルからの学習を改善する。

多様な文化的洞察を言語モデルに統合する新しいアプローチ。

大規模言語モデルを効果的に評価する新しいアプローチを紹介するよ。

KIEvalは言語モデルのデータ汚染に対処するためのインタラクティブな評価を提供してるよ。

AIシステムを人間の価値観に合わせることの重要性についての考察。

事前学習データのノイズがモデルのパフォーマンスにどう影響するかを調べる。

AIの文化的表現をシミュレーション対話で改善するシステム。

人間の価値観に合ったLLMを評価する新しい方法ができたよ。

TrendSimは、ソーシャルメディアのトレンドをシミュレートして、誤情報の影響を研究するんだ。