新しいモデルがグラフニューラルネットワークを使って逆合成予測を変革する。
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Xiaokang Yang
新しいデータセットが工業現場での異常イベントの検出を強化する。
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新しい方法がデジタルアバターの作り方とアニメーションの仕方を変える。
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新しい方法で、間接光を使った反射物のレンダリングが改善されたよ。
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PosFormerは、位置情報を使って手書きの数学表現の認識を向上させる。
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MM-RCRは化学合成における最適な反応条件の予測を向上させるよ。
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新しい方法が制約のある意思決定問題を解くためのニューラルネットワークを強化する。
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非自己回帰ネットワークが複雑な最適化問題を解く役割を探る。
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新しい方法が時系列予測の精度を向上させるんだ。
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新しいアプローチが、さまざまな分野での化学反応の予測を改善する。
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新しい手法が、同時学習を通じて3Dシーンの生成と理解を向上させる。
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