Xiao Zhang

新しいアプローチが無線周波数干渉を軽減してパルサーのデータ収集を向上させてるよ。

新しい方法で、コンピュータが自然言語の意味を理解するのが上手くなった。

TaRhTeのユニークな層が電子的な挙動を変えて、テクノロジーの進歩を約束してるんだ。

新しいシステムは、重複したバグ報告を減らすために、検索と分類を組み合わせているよ。

条件付きファインチューニングは、言語モデルが知識を保持し、トレーニング中のバイアスを減らすのに役立つよ。

オブザーバーベースのシステムが複雑なテクノロジーでの制御をどう強化するか学ぼう。

新しい方法が、効率的な探索と経路探索を通じてロボットのナビゲーションを向上させる。

InViを使えば、既存のツールを使って動画にオブジェクトを簡単に追加できるよ。

研究の進展により、ヒッグス粒子の自己結合の複雑さが明らかになった。

新しい複合AOMセットアップで光のルーティング効率が99%を超えたよ。

新しい方法がサブグループの特定を強化し、より効果的な医療治療を実現する。

新しいフレームワークが大規模言語モデルの医療知識を評価するよ。

言語モデルがどんなふうに事実の知識を学ぶかと、その限界について調べる。

注意の違いを理解することで、言語モデルの学習が向上するよ。

ISACシステムがテクノロジーとコミュニケーションをどう変えてるか発見しよう。

RASPが人間の言語を機械が理解するのをどう改善するか学ぼう。