Wei-Chen Chiu

画像生成の安全性を確保するためのテストツールの役割を調べる。

新しい方法が、サリエンシーガイドマスキングを通じてモデルのトレーニングを改善する。

新しいビュー合成で画像の品質と速度を向上させる方法。

事前のトレーニングなしで複数の言語を認識するスマートシステム。

MCPNetは、マルチレベルのコンセプト抽出を通じて、深層学習モデルの意思決定をより明確に理解できるようにするんだ。

ICERフレームワークは、テキストから画像へのモデルの安全対策を効果的にテストするよ。