Timothy Baldwin

新しいデータセットは、意味的テキスト類似性における人間の判断の変動を扱ってるよ。

新しいデータセットが言語モデルの安全性を評価するのに役立つ。

メディアのバイアスがどうやって人々の見方や理解を形作るかを分析中。

この研究は、言語モデルが言語ごとの文化的なことわざをどれくらい理解してるかを調べてるんだ。

新しいモデルは、テキストと位置データを組み合わせて旅行者へのおすすめを改善するよ。

リソースが少ない言語の感情分析を改善するために、多言語レキシコンを使う。

語順が言語処理やコミュニケーションにどんな影響を与えるか探る。

言語モデルの出力の信頼性を評価する方法を紹介します。

この記事では、AIの予測における不確実性を測ることの重要性について話してるよ。

新しいデータセットが、モデルがウェブページをHTMLコードに変換する方法を改善したよ。

選択的デバイアシングは、機械学習の予測の公正さを向上させることを目指してるよ。

この研究は、法律の問題説明の中で重要なテキスト部分を特定することに焦点を当てている。

言語モデルのテキスト生成に対する自信を高める方法。

患者と専門家のための医療コミュニケーションを変えるバイリンガルモデル。

新しいフレームワークがAI評価でパフォーマンスと同じくらい安全性を重視してるよ。