Tianyu Wang

新しいロボットが革新的な振動技術で砂地を乗り越えた。

研究者たちは、厳しい地形でのパフォーマンスを向上させるために、蛇の動きを真似したロボットを開発している。

新しい方法でラベル付きデータなしで3Dオブジェクトの学習が改善される。

研究者たちは、マルチモード圧縮光を使って量子技術の精度を高めている。

新しいデバイスがAIタスクの光ベースの計算を強化する。

テキストからビデオモデルを評価する新しい方法は、ダイナミクスに着目してる。

共変量シフトを伴う不確実性の下での意思決定を改善する新しいアプローチ。

モデル評価方法とその効果についての見直し。

コンピュータビジョンにおける影の検出、除去、生成を探る。

Fast-UMIは、効率的なロボットトレーニングのためにデータ収集を簡単にしてくれる。

新しいツールが学生たちに動的プログラミングの概念をもっと簡単に理解させる手助けをしてるよ。

ロボットはSparseGraspを使って、最小限の画像で物を素早くつかむことを学ぶんだ。

写真編集におけるシャドウ管理を強化する新しいフレームワーク。