Tianyu Huang

LCLS-II-HEのアップグレードは、正確な光学アライメントと強化されたX線実験のために機械学習を利用してるんだ。

TEARは大きな3Dポイントセットを効率的に整列させて、外れ値やメモリ問題を克服するんだ。

新しい方法が点群登録の効率と精度を向上させる。

新しい方法が、難しい照明や表面条件でのカメラ位置推定を改善する。

グラウンドトゥルースのベンチマークなしでセグメンテーションの質を評価するモデル。

Align3Rは、動的な動画での正確な深度推定を一貫性を持って向上させるよ。