Tianqing Zhu

ターゲットアンラーニングが特定の情報を忘れさせることでプライバシーを守る方法を学ぼう。

機械の忘却を効果的かつ安全に検証する新しい方法。

この記事では、特徴の忘却とそれが機械学習におけるプライバシーと公平性に与える影響について話してるよ。

特定のデータの影響を取り除くことで、フェデレーテッドラーニングにおけるデータプライバシーを向上させる方法。

QUEENは、ディープラーニングにおけるモデル抽出攻撃に対してリアルタイムで保護を提供します。

DreamCarは、限られた画像をリアルな3Dカー模型に変えるよ。

レイヤーツーソリューションがビットコインの取引速度と効率をどう改善するかを見てみよう。

縦型フェデレーテッドラーニングが共同機械学習におけるデータプライバシーをどう改善するか学ぼう。