Teddy Lazebnik

研究が牛のコミュニケーションに焦点を当てて、酪農のやり方を改善するためのヒントを提供してるよ。

新しい指標、アカデミック・ミダス・タッチは、引用分析を通じて研究の影響を測るんだ。

研究が、空間モデルを変換することで病気の感染拡大モデルを改善する方法を提案してるよ。

シミュレーションモデルがパンデミック中のレジリエントなサプライチェーンのための効果的な戦略を明らかにしてるよ。

アウトオブディストリビューションデータが機械学習のパフォーマンスに与える影響を探ってみて。

この研究は、表形式のデータセットにおける機械学習と深層学習の効果を比較してるよ。

研究者が自分の作品をどこに発表するかを決める新しい視点。

新しい研究が世界中の雷による山火事を予測するモデルを開発したよ。

遺伝的アルゴリズムがMLモデルを概念ドリフトに対抗させる方法を学ぼう。

パンデミックや戦争の時に健康システムがどうやって対処するかを見てみよう。