Tassilo Wald

この研究は、トレーニングにおける非類似性を通じてアンサンブルのモデル性能を向上させることに焦点を当てている。

RecycleNetは神経ネットワークの意思決定を改善して、より良い医療画像の予測を実現するよ。

新しいベンチマークが機械学習における表現の類似性を測る方法を評価する。

新しいアプローチでMRIスキャンのMS病変セグメンテーションの精度が向上した。

RadioActiveは3D医療画像のインタラクティブセグメンテーションを改善して、医師の診断を助けるよ。

自己教師あり学習とOpenMindの巨大データセットによる3Dイメージングのブレイクスルー。