Taehyeon Kim

DynaConは地図なしでロボットが移動できるように、リアルタイムのフィードバックと推論を使ってるんだ。

新しい手法が連合学習のノイズの多いラベルを扱うことでモデルの精度を向上させる。

hFedFは、ドメイン一般化の課題に対処することでフェデレート学習のパフォーマンスを向上させる。

ブロックトランスフォーマーは、言語モデルのテキスト処理速度と効率を向上させるんだ。