Stella Biderman

トランスフォーマーモデルが構造的再帰を学ぶ際に直面する課題を調べる。

GPUに優しいデザインでトランスフォーマーモデルの効率を改善する方法を学ぼう。

新しい方法で言語モデルが不適切なトピックを避ける能力が向上した。

この記事では、言語モデルを評価する際の課題やベストプラクティスについて話してるよ。

AIモデルを責任を持って、効果的に開発するためのベストプラクティスを学ぼう。

言語モデルがどのように暗記するか、リサイタル、再構築、再呼び起こしを通じて探ってみて。

この研究は、LLMがトレーニング中にどのように能力を進化させるかを明らかにしている。