Soheil Feizi

SDS-CLIPはCLIPの画像-テキストの推論能力を強化するよ。

この記事では、生成AI技術のリスクと利点について考察しています。

新しい方法が、危険なプロンプトに対する言語モデルの安全性を高める。

モデルの適応性を向上させるためのドメインディセンタリゼーションモジュールを紹介します。

ある研究が、AI生成画像がアーティストの独自のスタイルにどう影響するかを調べてるよ。

テキストから画像へのモデルがどう機能するか、そしてその実用的な応用について学ぼう。

生成AIの規制の状況を探ると、その影響も考えられる。

新しい方法は、視覚的理解を向上させるために、具体的なトークンと抽象的なトークンを組み合わせるんだ。

画像処理とテキスト解釈を結びつけるためのフレームワーク。

この方法は、高度な透かし技術を使ってデータ追跡を改善するんだ。

この論文は、MLLMが視覚的な質問に答える際に情報をどのように保存して転送するかを探ります。