Soham Dan

NeuroPruneは、性能を維持しながら言語モデルを縮小させて、より速く、よりアクセスしやすくしてくれるんだ。

ラリマは、大規模言語モデルにリアルタイムのメモリ更新を強化する。

この論文は、言語モデルを使った効果的な少数ショット学習のためのアンサンブル手法を探る。

CTBenchは、AIを使って研究者が臨床試験のためにより良いベースライン機能を選ぶのを手助けするよ。

この記事は、大規模言語モデルがハードウェアアサーションを作成する効果について評価してるよ。

ラリマーの言語モデルにおける記憶の新しいアプローチを見てみよう。

新しいテストが、言語を超えた長文処理におけるLLMの強みと弱みを明らかにした。

NAVCONは、機械が言語や視覚的な手がかりを通じてナビゲーションの指示を理解するのを助けるよ。