Simone Scardapane

トポロジカルディープラーニングの革新的な貢献を協力して見せる。

NACHOSはEENNデザインを効率化して、自動化ツールでパフォーマンスを向上させるよ。

新しいタスクを学ぶときの神経ネットワークでの忘却を減らす方法を紹介するよ。

脳腫瘍の画像診断における影響に基づく説明可能性の探求。

トポロジー深層学習研究のベンチマーキングを標準化するために設計されたフレームワーク。

TopoMambaは、単体複体内の関係分析を強化して、より深い洞察を得るためのものだよ。

研究は、認識と翻訳を改善するために、スピーチとランゲージモデルの関係を評価している。

新しい方法がモデルの統合を改善しつつ、タスクの干渉を減らすんだ。

目標指向の意味通信とその効率への影響を探る。