Shu-Tao Xia

GIFDは、機械学習中にデータを安全に保つための新しいアプローチを提供してるよ。

この記事では、ビットフリップ攻撃からのディープニューラルネットワークへの新たな脅威について話してるよ。

新しいフレームワークは、異なるデータタイプを使ってアイテムの提案を改善するよ。

機械学習モデルにおけるプライベートデータへのモデル逆転攻撃のリスクを探る。

コーディング理論とエラー修正におけるその重要性についての探求。

H-GLaDはデータセット蒸留を強化して、モデルのトレーニングの効率とパフォーマンスを向上させるよ。

Point-CPRは、効率と学習を向上させることで3Dポイントクラウド分析を改善する。

新しい方法で、CLIPを使って機械学習モデルの敵対的攻撃を強化する。

不完全なアノテーションのある複数のデータセットでオブジェクトを検出する新しい方法を紹介するよ。

MambaIRv2が革新的な技術を使って画像修復プロセスをどう改善するかを発見しよう。

ディープラーニングモデル用の効率的な合成データセットを作成する新しい方法。

新しいモデルが動画検索を速くしつつ、精度も向上させた。