Shengkun Tang

DeeDiffは、不要なステップをスキップすることで拡散モデルを改善し、質を犠牲にせずにスピードを向上させるんだ。

新しい手法がモデルデータにアクセスせずにAI生成コンテンツの検出を改善する。

効率的な1ビットマンバモデルを使って言語処理を発見しよう。