言語モデルが変化後にどのように回復して適応するかを探る。
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Shay B. Cohen
新しい手法が抽出要約の流れを改善する。
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言語モデルにおけるアテンションヘッドとニューロンの役割を探る。
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新しいフレームワークがLeanを使って大規模言語モデルの論理的推論を強化するよ。
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新しいニューラルアーキテクチャサーチのアプローチは、柔軟性とパフォーマンスの向上を提供するよ。
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機械翻訳のためのさまざまな指標のパフォーマンスに関する研究。
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