医療画像セグメンテーション医療画像セグメンテーションの改善する。が少なくてもセグメンテーション精度が向上強化された方法で、ラベル付けされたデータコンピュータビジョンとパターン認識無監督ドメイン適応による医療画像セグメンテーションの進展このアプローチは、大量のラベル付きデータなしで医療画像のセグメンテーションを改善するんだ。2025-08-21T16:06:12+00:00 ― 1 分で読む
デュアルプロンプトモデルがデュアルプロンプトモデルが画像処理を強化!上させる。臓器や腫瘍のセグメンテーションの精度を向コンピュータビジョンとパターン認識デュアルプロンプト技術で医療画像を向上させる新しいモデルがCTスキャンで器官や腫瘍の識別を向上させる。2025-07-30T08:36:54+00:00 ― 1 分で読む
MedViLaM:医療分析MedViLaM:医療分析の革新てるよ。ンのために多様なデータタイプを組み合わせ新しいモデルは、効果的な医療ソリューショコンピュータビジョンとパターン認識MedViLaM:医療データ分析の新しいモデルMedViLaMは、分析と意思決定を向上させるために複数の医療データタイプを統合するよ。2025-06-03T10:58:06+00:00 ― 1 分で読む