Shahzaib Iqbal

新しいモデルが病気診断のための網膜画像のセグメンテーションを強化する。

新しいモデルが皮膚病変のセグメンテーション精度を向上させて、早期がん検出に役立つ。

EUIS-Netが乳腺超音波画像のセグメンテーションを改善して、がんの検出をより良くする方法を見つけよう。

新しい方法が非接触型指紋認識の精度を向上させる。

LSSF-Netを紹介するよ、これは肌の病変のセグメンテーションが正確にできる軽量モデルなんだ。

TBConvL-Netは医療画像のセグメンテーションで精度と効率を向上させる。

先進技術を使って、皮膚病変を正確にセグメント化する新しい方法を紹介するよ。

新しい方法が、犯罪捜査のための隠れた指紋の分析を改善しようとしてるよ。

TAFM-Netは、皮膚病変の分析を強化して、がんの早期発見を助けるよ。

LVS-Netは早期病気診断のために網膜画像解析を強化するよ。