Sewoong Oh

新しい技術がデジタル通信のためのポーラコードの信頼性を機械学習で向上させてる。

モデルの精度を向上させつつ、データプライバシーを確保するためのファインチューニング手法を探ってる。

非英語のデータを含めることで、視覚言語モデルのパフォーマンスと文化理解が向上する。

新しい方法でモデルの統合が改善されて、機械学習のパフォーマンスが向上するよ。

自己蒸留の利点と機械学習モデルを向上させる応用について探る。

新しい手法が合成データの質を向上させて、言語モデルの整合性を良くする。

コンテンツ生成における機械学習の著作権問題を考察中。