Sen Wang

新しいフレームワークで、自己学習手法を使って未知の環境へのモデル適応が改善されるよ。

研究が示す、クエーサー周辺での星形成におけるガスリサイクルの役割。

新しいフレームワークがリアルタイムシステムのタスクスケジューリングを改善するよ。

クラス認識を向上させるための強化外れ値ロジット法を探る。

新しいフレームワークがフェデレーテッドラーニングのプライバシーと効率を改善する。

この研究はCGM角運動量が銀河の星形成にどんな影響を与えるかを調べてるよ。

ASPINNは、難しい一重摂動微分方程式に対する新しい解決策を提供します。

研究は、GTF2IRD1がMSS大腸癌治療において重要な役割を持っていることを示しています。

DPNOは、並列処理を使って複雑なPDEの解法の正確さと効率を高める。

SuperGSegは、先進的なセグメンテーション技術を使って複雑な3Dシーンを明快にするよ。