See-Kiong Ng

ProToDは、効率を上げるためにユーザーのニーズを予測して、タスク指向の会話を強化するよ。

AIの質問スキルを向上させる新しい方法で、情報収集がもっと良くなるよ。

PPLRはプライバシーを強化しつつ、レコメンデーションシステムの効率を向上させる。

答えられない質問に対して言語モデルの応答を強化する方法。

自然言語処理のタスクでプロンプトのパフォーマンスを向上させる新しい方法。

この研究は、プライバシーを守りつつモデルの多様性を高めることで、フェデレーテッドラーニングを強化してるんだ。

新しいフレームワークがフェデレーテッドラーニングを強化して、AIモデルの忘却を防ぐんだ。

新しい方法が革新的な技術を使って長い動画からの回答を改善するよ。

ビデオと言語理解システムの交差点を見てみよう。

新しい方法が大規模言語モデルの例選択と指示最適化を改善する。

この記事では、ニューラルネットワークからユーザーデータを効率的に削除する方法について考察しています。

新しいフレームワークが動画とテキストの組み合わせを改善して、より良い機械学習を実現する。

言語モデルの信頼性とコンプライアンスを正確なソースの帰属で改善すること。

LongRecipeは、言語モデルが長いテキストを効率的に理解するのを改善するよ。

FD-LLMが言語モデルを使って、よりスマートな故障診断をどう実現しているかを探ってみよう。

動きに気づく技術がビデオのシーングラフ生成をどう改善するか学んでみて。

動画の時間的グラウンディングが、動画検索の精度と効率をどう向上させるか学ぼう。

LLMの知識の限界とその課題を探ってみよう。