Se Young Chun

新しい方法が継続的な学習を強化しつつ、以前の知識を保持するんだ。

複雑なシーンで人の詳細な画像を生成する新しいアプローチ。

新しい方法がモデルを効率的に微調整して画像修復を向上させる。

新しい方法で、システムがオブジェクトの相互作用を学ぶのが、ラベリングを減らして改善されてるよ。

軽量なビジュアル慣性オドメトリの新しい手法が、厳しい環境でのパフォーマンスを向上させる。

この方法は、適応技術を使って圧縮センシングの画像品質を向上させる。

この新しい方法は、AIモデルでの画像生成を効率化して、スピードもアップさせるよ。