Sarath Chandar

AIの意思決定を理解することは、信頼と倫理的な利用のために超大切だよ。

薬の発見を簡単にする新しいモデルで、効率的に分子を生成するんだ。

大規模言語モデルの整合性に影響を与える要因を分析中。

この記事では、量子化がトランスフォーマー言語モデルのトレーニング効率をどう向上させるかを探るよ。

小さいモデルが大きな言語モデルの効率をどう高めるか学ぼう。

研究者たちがMergeAlignを開発して、専門知識を失わずにAIをより安全にする。

言語モデルが誤解を招く情報にどう対処するか、そして適応能力について調べる。