Sarath Chandar

新しい方法がRLエージェントの意思決定を良くするために記憶を強化する。

ツールが大型言語モデルの知識維持をどう手助けするか調査中。

新しいアルゴリズムがリセットなしで実世界のタスクの学習を強化する。

AIの意思決定を理解することは、信頼と倫理的な利用のために超大切だよ。

薬の発見を簡単にする新しいモデルで、効率的に分子を生成するんだ。

大規模言語モデルの整合性に影響を与える要因を分析中。

この記事では、量子化がトランスフォーマー言語モデルのトレーニング効率をどう向上させるかを探るよ。

小さいモデルが大きな言語モデルの効率をどう高めるか学ぼう。

研究者たちがMergeAlignを開発して、専門知識を失わずにAIをより安全にする。

言語モデルが誤解を招く情報にどう対処するか、そして適応能力について調べる。