Samuel Coward

ROVERは、複雑な最適化プロセスを自動化することでRTL設計を簡素化します。

強化学習でのフィードバックを簡単にするために大規模言語モデルを使う。

新しい方法は、「気にしない」条件を使ってルックアップテーブルを最適化する。