Ryan A. Rossi

新しい方法がLLMが構造化データを扱うのを改善する。

新しいデータセットは、ユーザーフィードバックを通じてもっと分かりやすい要約を作ることを目指してる。

Adobe AcrobatとPhotoshopのための質問応答システムを改善するために、2つの専門的なQAデータセットがあるんだ。

この記事では、変化する時系列データの因果関係を見つけるための方法について説明してるよ。

時系列データの変化やその関係を特定する新しい方法。

この研究は、言語モデルを効果的に微調整する新しい方法を強調してるよ。

LoCALは長い文書とのやり取りを簡単にしてくれるよ。

新しいフレームワークが、AIエージェントが問題解決のために動的にアクションを作ることを可能にしてるよ。

新しい方法が視覚的に豊かなドキュメントで答えを見つける課題に取り組んでるよ。

革新的なプルーニング技術がAIモデルをもっと効率的で効果的にする。