Rio Yokota

地元の学習方法を探って、ニューラルネットワークトレーニングを変革しよう。

研究者たちはプライバシーを守りながら、コンピュータに請求書を処理する方法を教える技術を開発している。

大規模言語モデルのトレーニングを高速化するためのガイド、並列処理とメモリ管理。

IVONがAIモデルのパフォーマンスを効率的に改善する方法についての見解。

SuperGCNは、高度なCPU技術を使って大きなグラフのトレーニング効率を向上させる。

ディープラーニングモデルの通信オーバーヘッドを減らしてトレーニング速度を上げる方法を学ぼう。

地域の言語で大きな言語モデルを開発する重要性を探る。