René Vidal

この研究は、データの整理が機械学習のレジリエンスにどう影響するかを強調してるよ。

TEARは大きな3Dポイントセットを効率的に整列させて、外れ値やメモリ問題を克服するんだ。

Box-NNはシンプルで効率的に敵対的な挑戦に対するモデルのパフォーマンスを向上させる。

新しい方法が大規模言語モデルの整合性と安全性を向上させる。

新しいアプローチで放射線レポートの明確さが増して、機械の理解が良くなる。

FGPSは、ぼやけた画像を効果的に修正する革新的なソリューションを提供してるよ。