Qingming Huang

画像の違いを正確に表現するための新しいアプローチ。

限られた例でのセマンティックセグメンテーションを改善する新しい方法。

テクノロジーを活用してタクシーの安全性と法令遵守を向上させるアプローチ。

新しい手法が機械学習のロングテール認識の問題に取り組んで、データ処理が改善されたよ。

新しいアプローチで画像の変化を正確に描写する力が向上したよ。

ランク集約プロセスにおけるリスクと防御策を探る。

新しい評価指標がマルチラベル分類タスクのモデルパフォーマンスを向上させる。

新しい方法が、気が散る中での画像変化の説明精度を向上させる。

CoCNは革新的なメッセージパッシング技術を通じてグラフ表現学習を強化する。

新しい方法が、欠損ビューがあるマルチビューデータセットでの外れ値検出を改善したよ。

新しい方法は、さまざまなユーザーの興味を考慮して、推薦を強化するよ。

インターネットでトレンドの話題を見つける方法。

AUCSegは、画像処理におけるクラスの不均衡を改善してセグメンテーションを向上させる。

SNELLが機械学習のファインチューニングにおけるメモリの課題にどう取り組んでいるかを知ろう。

新しいフレームワークが動画の検索と理解をどう向上させるかを学ぼう。