Qiang Zhou

新しいフレームワークは、トークンレベルの分析とコンテキスト情報を使ってバグ修正の精度を向上させるよ。

大規模言語モデルを使って画像生成を強化する方法。

LLMの自己デバッグ技術を使ってコードを改善する能力を高めること。

平面グラフの重要性とその辺の限界について探ってみて。

新しい方法がGPモデルを改善して、複雑な3Dプリントデザインに対応できるようになった。

平面グラフで重なりを避けながら接続を最大化する方法を探る。