Qiang Zhou

新しいフレームワークが、テキストプロンプトからリアルな3Dモデルを作るのを強化するよ。

画像処理におけるセマンティックセグメンテーションタスクを加速する新しいアプローチ。

新しいアプローチがダイナミックプロンプティングとスマートアラインメントでセマンティックセグメンテーションを強化するよ。

異なる視点から高品質な画像を生成する最新の方法を探ってみて。

PQDiffは画像のアウトペインティングの効率と品質を一歩で向上させる。

新しいフレームワークは、トークンレベルの分析とコンテキスト情報を使ってバグ修正の精度を向上させるよ。

大規模言語モデルを使って画像生成を強化する方法。

LLMの自己デバッグ技術を使ってコードを改善する能力を高めること。

平面グラフの重要性とその辺の限界について探ってみて。

新しい方法がGPモデルを改善して、複雑な3Dプリントデザインに対応できるようになった。

平面グラフで重なりを避けながら接続を最大化する方法を探る。